SHAFU傻福
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聊聊日常，接住灵感。
把傻福带进熟悉的 QQ，让本地 AI 离你近一点。
本地推理不按云端 Token 计费
先看看报告的截止时间，给它留一段专注时间。锻炼安排在休息后，记得也给自己留一点余量。
预先编写的对话示意，此页不连接 QQ 或模型。
从日常陪聊开始，或探索更复杂的任务。
按你的电脑，选择合适的傻福。
陪聊、简单问答、日常文字。
给本地 AI，一个轻一点的起点。
以上为模型与运行时推算的入门建议，尚未完成该机型验收，不是实测最低配置。实际效果与所选模型及运行条件相关。
留给更复杂的思考与探索。
本站数学实验使用这一配置。
成绩来自本地增强与计算工具辅助的多轮开发记录，非官方榜单。1.7B 轻量档的表现不等同于这些结果。
模型大小 ≠ 所需内存／显存。 这里的 GB 是模型文件大小；运行时仍需要额外空间。请先确认电脑兼容性，再决定使用哪一档。
本地增强与计算工具，
让一个小模型，继续向前。
量化 9B · GGUF Q4_K_M
本地增强与计算工具辅助
内部多轮开发记录
| 模型 / 配置 | 参数量 | 权重文件 | Math 分数 |
|---|---|---|---|
| SHAFU · Qwen 3.5 D+内部多轮开发记录 | 9B量化模型 | 5.68 GBGGUF · Q4_K_M | 80.57 |
| o1 (High) | 官方未公开 | 官方未公开 | 80.32 |
| Claude 3.7 Sonnet Thinking | 官方未公开 | 官方未公开 | 79.00 |
| QwQ 32B | 32B | 65.53 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 77.82 |
| DeepSeek V3 0324 | 671B 总参数MoE · 激活 37B | 688.59 GB safetensors · FP8 mixed (F8_E4M3 + BF16 + F32) · 公开权重参考 | 73.52 |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 70B | 141.11 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 58.11 |
| mistral-large-2411 | 123B | 245.22 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 42.55 |
| Phi-4 | 14B | 29.32 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 41.98 |
公开历史数据与 SHAFU 内部多轮开发结果的运行条件不同，不代表同条件击败或官方排名。表中公开权重体积是同名模型发布文件的参考，并非历史 API 评测实际部署大小；精度与格式不同。GB 是文件体积，不等于运行内存／显存，未核实的历史版本不推算大小。
| 模型 / 配置 | 参数量 | 权重文件 | Math 分数 |
|---|---|---|---|
| o1 (High) | 官方未公开 | 官方未公开 | 80.32 |
| Claude 3.7 Sonnet Thinking | 官方未公开 | 官方未公开 | 79.00 |
| QwQ 32B | 32B | 65.53 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 77.82 |
| o3-mini (High) | 官方未公开 | 官方未公开 | 77.29 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking | 官方未公开 | 官方未公开 | 75.85 |
| DeepSeek V3 0324 | 671B 总参数MoE · 激活 37B | 688.59 GB safetensors · FP8 mixed (F8_E4M3 + BF16 + F32) · 公开权重参考 | 73.52 |
| o3-mini-2025-01-31-medium | 官方未公开 | 官方未公开 | 72.37 |
| gemini-exp-1206 | 官方未公开 | 官方未公开 | 72.36 |
| gemini-2.0-pro-exp-02-05 | 官方未公开 | 官方未公开 | 70.97 |
| GPT-4.5 Preview | 官方未公开 | 官方未公开 | 69.33 |
| gemini-2.0-flash | 官方未公开 | 官方未公开 | 65.62 |
| claude-3-7-sonnet | 官方未公开 | 官方未公开 | 63.26 |
| o3-mini-2025-01-31-low | 官方未公开 | 官方未公开 | 63.06 |
| o1-mini-2024-09-12 | 官方未公开 | 官方未公开 | 61.99 |
| hunyuan-turbos-20250313 | 该版本未核实 | 该版本未核实 | 61.98 |
| deepseek-v3 | 671B 总参数MoE · 激活 37B | 该版本未核实 | 60.54 |
| gemini-2.0-flash-exp | 官方未公开 | 官方未公开 | 60.39 |
| chatgpt-4o-latest-2025-03-27 | 官方未公开 | 官方未公开 | 59.52 |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 32B | 32B | 该版本未核实 | 59.44 |
| qwen2.5-max | 官方未公开 | 官方未公开 | 58.35 |
| qwq-32b-preview | 32B | 该版本未核实 | 58.26 |
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 70B | 141.11 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 58.11 |
| gemini-2.0-flash-lite | 官方未公开 | 官方未公开 | 58.09 |
| learnlm-1.5-pro-experimental | 官方未公开 | 官方未公开 | 57.75 |
| gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 | 官方未公开 | 官方未公开 | 55.54 |
| perplexity-sonar-pro | 官方未公开 | 官方未公开 | 55.44 |
| Gemma 3 27B IT | 27B | 该版本未核实 | 55.39 |
| grok-2-1212 | 该版本未核实 | 该版本未核实 | 54.88 |
| dracarys2-72b-instruct | 72B | 该版本未核实 | 54.66 |
| Qwen 2.5 72B Instruct Turbo | 72B | 该版本未核实 | 54.29 |
| claude-3-5-sonnet-20241022 | 官方未公开 | 官方未公开 | 52.28 |
| gpt-4o-2024-08-06 | 官方未公开 | 官方未公开 | 49.54 |
| step-2-16k-202411 | 该版本未核实 | 该版本未核实 | 48.77 |
| chatgpt-4o-latest-2025-01-29 | 官方未公开 | 官方未公开 | 48.02 |
| Qwen 2.5 Coder 32B Instruct | 32B | 该版本未核实 | 46.61 |
| grok-beta | 该版本未核实 | 该版本未核实 | 45.84 |
| claude-3-opus-20240229 | 官方未公开 | 官方未公开 | 43.62 |
| gpt-4o-2024-11-20 | 官方未公开 | 官方未公开 | 42.87 |
| mistral-large-2411 | 123B | 245.22 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 42.55 |
| Llama 3.3 70B Instruct Turbo | 70B | 该版本未核实 | 42.24 |
| Phi-4 | 14B | 29.32 GB safetensors · BF16 · 公开权重参考 | 41.98 |
| perplexity-sonar | 该版本未核实 | 该版本未核实 | 41.63 |
| Llama 3.1 405B Instruct Turbo | 405B | 该版本未核实 | 41.07 |
| dracarys2-llama-3.1-70b-instruct | 70B | 该版本未核实 | 40.30 |
| mistral-small-2501 | 24B | 该版本未核实 | 39.89 |
| qwen2.5-7b-instruct-turbo | 7B | 该版本未核实 | 39.51 |
| mistral-small-2503 | 24B | 该版本未核实 | 39.43 |
| amazon.nova-pro-v1:0 | 官方未公开 | 官方未公开 | 38.04 |
| amazon.nova-lite-v1:0 | 官方未公开 | 官方未公开 | 36.70 |
| gpt-4o-mini-2024-07-18 | 官方未公开 | 官方未公开 | 36.31 |
| claude-3-5-haiku-20241022 | 官方未公开 | 官方未公开 | 35.54 |
| meta-llama-3.1-70b-instruct-turbo | 70B | 该版本未核实 | 34.72 |
| amazon.nova-micro-v1:0 | 官方未公开 | 官方未公开 | 34.49 |
| azerogpt | 官方未公开 | 官方未公开 | 32.85 |
| Gemma 2 27B IT | 27B | 该版本未核实 | 26.46 |
| command-r-plus-08-2024 | 104B | 该版本未核实 | 21.27 |
| gemma-2-9b-it | 9B | 该版本未核实 | 19.80 |
| command-r-08-2024 | 32B | 该版本未核实 | 19.39 |
| meta-llama-3.1-8b-instruct-turbo | 8B | 该版本未核实 | 18.31 |
| phi-3-small-8k-instruct | 7B | 该版本未核实 | 17.58 |
| phi-3-mini-128k-instruct | 3.8B | 该版本未核实 | 15.72 |
| phi-3-mini-4k-instruct | 3.8B | 该版本未核实 | 14.96 |
| olmo-2-1124-13b-instruct | 13B | 该版本未核实 | 13.64 |
LiveBench Math · 2024-11-25 题集
同题集历史开发记录，包含作答完成度与得分的变化。
三个数学任务等权平均
满分单题数量，非整个基准满分
这份成绩属于量化 9B · D+配置。
1.7B 轻量档不对应这些评测结果。
内部开发评测 · 多轮迭代汇总 · 非官方榜单成绩。不是一次冻结配置的独立盲测，不代表未见题目表现。
前 18 题 133 分 ＋ 第 19 题独立重测 17 分
不同运行的分数合计，非单次整卷首轮成绩；分步评分细则尚未逐项核对。
精选题中的满分单题数量
内部人工评分，涵盖数学分析、线性代数等方向；不是完整试卷或整卷满分。
两个平均，两个口径。 85.46% 是 232 道题按题等权的平均得分；80.57% 是 olympiad、AMPS_Hard、math_comp 三个任务各自的平均分再等权平均。部分题目允许部分得分。
记录进步，也保留边界。 无最终答案按 0 分计；D+ 为工具辅助、多轮不同版本的有效结果汇总。题目曾用于开发与迭代，因此这不是冻结配置的独立消融实验，也不能直接作为基础模型单独能力或官方排名。
查看完整实验展示与历史参考 ↗用 QQ 官方机器人接入，
让对话从你习惯的地方开始。
选择模型并保持本地服务运行。电脑配置会影响回复速度与可同时处理的对话数量。
填写 QQ 官方机器人凭据。凭据只在自己的客户端配置，本站不收集。
群内 @ 回复需要 QQ 平台开通群聊权限；快捷创建目前仅限创建人私聊。
QQ 消息仍受平台权限与频率限制，不能保证直接加入任意普通群。本地推理不收云端 Token 费；平台接入与电脑运行仍有各自的条件。
不能只看显存容量。1.7B 的 Q8_0 模型文件约 1.83GB，运行时还需要上下文缓存和计算缓冲；2GB 很紧，3GB 是否可用取决于可用显存、上下文长度、驱动和显卡兼容性。
当前包使用 CUDA 13 系运行时，旧显卡可能需要不同运行包。CPU 模式与低配最低配置尚未完成验收，不建议只凭估算购买旧电脑或显卡。
本地服务需要保持运行，才能接收消息并调用模型。电脑关机或服务停止后，不能依靠这台电脑继续回复。
两档都已加入 D+ 技术。这里展示的数学成绩来自量化 9B 的 D+ 配置，使用本地增强与计算工具，是多轮开发记录汇总。1.7B 轻量档没有对应的同等成绩验证，不能将两档混为一谈。
公开安装包尚未发布。正式版本、配置要求与下载入口准备好后，会在本站公布。
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